Человеческий мозг невероятен.
Несмотря на то, что он потребляет так мало энергии, это не мешает ему выполнять непомерно сложные задачи с впечатляющей эффективностью. Но группа исследователей разработала способ создания прототипа искусственного нейрона, состоящего из невероятно тонких графеновых щелей, содержащих один слой молекул воды, согласно новому исследованию, опубликованному в журнале Science .
И вместо электронов этот искусственный нейрон использует ионы.
Прямо как ваш мозг.
Новый искусственный нейрон использует ионы, как человеческий мозг
Сверхвысокая эффективность мозга зависит от базовой единицы, которую мы знаем и любим как нейрон, которая состоит из нейрона с нанометрическими порами, называемыми ионными каналами. Эти каналы поочередно закрываются и открываются в зависимости от стимулов, но потоки ионов, возникающие в результате этого процесса, генерируют электрический ток, который излучает потенциалы действия, которые являются решающими сигналами и позволяют нейронам общаться друг с другом. Искусственный интеллект (ИИ) тоже может это сделать. Но ИИ требует намного больше энергии — если быть точным, в десятки тысяч раз больше . Вот почему современная задача исследователей в этой области состоит в том, чтобы спроектировать и построить электронные системы, которые не уступают по энергоэффективности человеческому мозгу.
Исследования наножидкостей актуальны, потому что результаты содержат данные о поведении жидкостей в каналах шириной менее 100 нанометров. Новое исследование показало, как электрическое поле может собирать один слой молекул воды в удлиненные кластеры, которые развивают ключевое свойство, называемое эффектом мемристора: когда кластеры сохраняют часть стимулов, которые они получили в недавнем прошлом. Подобно человеческому мозгу, в конструкции исследователя графеновые щели воспроизводили ионные каналы, а также потоки ионов и кластеры. Кроме того, с помощью цифровых и теоретических инструментов ученые обнаружили способ собрать эти специальные кластеры, чтобы они воспроизводили физический механизм излучения потенциалов действия.
Искусственные нейроны могут улучшить исследования интерфейса мозг-компьютер, к лучшему или к худшему
Другими словами, способность передавать информацию от одного искусственного нейрона к другому. Эта знаковая работа продолжается французской командой, работающей с учеными из Манчестерского университета в Великобритании. Следующим шагом является экспериментальное доказательство того, что эти новые системы могут выполнять базовые алгоритмы обучения, которые, в свою очередь, могут стать основой для обеспечения электрической памяти через искусственные нейроны. Естественно, стремление к воспроизведению активности человеческого мозга также имеет потенциальное значение для увеличения нервных функций. Например, Neuralink Илона Маска, который в конечном итоге направлен на внедрение компьютерных чипов в мозг и начало новой эры «сверхчеловеческого познания», когда нематериальная вычислительная мощность аналитики машинного обучения сочетается с (пока что) беспрецедентной творческой интуицией человека. разум.
Однако есть недостатки, не все из них только потенциальные. «Без надлежащих правил [чипы мозга], ваши сокровенные мысли и биометрические данные могут быть проданы по высокой цене,» писал философ и познавательный психолог Сьюзан Шнайдер в качестве наблюдателей отчета . «Люди могут чувствовать себя вынужденными использовать мозговые чипы, чтобы оставаться занятыми в будущем, в котором ИИ превзойдет нас на рабочем месте». И если мозговые микросхемы, такие как Neuralink Маска, активируют или улучшают привычные для смартфонов действия, эти данные могут быть просканированы на наличие признаков возможной преступной цифровой деятельности с помощью инструментов, которые легко обмануть, чтобы сделать ложный срабатывание и сообщить вам о сильно стигматизирующих преступлениях. Это может показаться уж слишком, но недавнее заявление Apple показывает, что грань между конфиденциальностью и общественной безопасностью стремительно сокращается.
Будьте в курсе в удобном формате, присоединяйтесь: TG-канал и ВК