• Главная
  • Лента новостей 1
  • Лента новостей 2
  • Статьи
  • Календарь событий
  • Образование
  • Финансирование
  • Открытые инновации
  • Шоу-рум
  • О проекте
  • Партнеры
  • Добавить публикацию
  • Сервисы
  • Реклама
  • hello@technovery.com
  • telegram
  • vk
technovery
Нет результатов
Все результаты
technovery
Нет результатов
Все результаты

Учёные научили ИИ автоматически анализировать загрязнители воздуха

25 января, 2023
Окружающая среда
Учёные научили ИИ автоматически анализировать загрязнители воздуха

Сотрудники Томского государственного университета вместе с коллегами из Университета прибрежного опалового побережья (Франция) создали приложение для автоматизированного анализа загрязняющих веществ в воздухе. В качестве главных инструментов исследователи использовали технологии искусственного интеллекта и методов терагерцовой спектроскопии. Новый IT-продукт способен распознавать широкий спектр химических соединений, вредных для здоровья человека.

– Работа проводится при поддержке гранта Минобрнауки РФ для международных научных групп, – говорит заведующий лабораторией лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Юрий Кистенёв. – Целью нашего проекта является создание новых подходов для анализа газов в атмосфере с помощью оптических методов и технологий искусственного интеллекта.

Работа над приложением началась с решения практической задачи для французской промышленности. Учёные из Университета прибрежного опалового побережья реализуют проект по мониторингу состояния воздуха возле центра рекуперации города Дюнкерк. При этом возникла проблема с определением концентрации загрязняющих молекулярных компонент, в частности, диоксида серы.

Для технического решения задачи учёные лаборатории молекулярного лазерного имиджинга Томского госуниверситета создали программное обеспечение. Его основой является нейросеть, которую с помощью машинного обучения научили распознавать молекулы химических соединений, загрязняющих атмосферу. Инструментом для распознавания летучих компонентов выступают методы терагерцовой спектроскопии высокого разрешения.

– Наши французские коллеги из лаборатории химии атмосферы университета Дюнкерка являются большими специалистами в области оптических методов анализа и имеют большой опыт их применения – говорит Юрий Кистенёв. – Нашей сильной стороной является создание нейросетей и их машинное обучение. В этом проекте нам удалось объединить сильные стороны обеих команд и создать продукт, способный с помощью универсальных алгоритмов автоматически анализировать любой набор таргетных молекул. Приложение может быть использовано на любом промышленном предприятии для контроля качества воздуха и анализа концентрации веществ, вредных для человека.

Добавим, что оптические методы анализа всё чаще применяются в самых разных областях, в частности, открывают большие возможности для быстрой диагностики заболеваний. Так, учёные ТГУ в рамках проекта, поддержанного мегагрантом правительства РФ, используют данные инструменты и технологии ИИ для создания новых методов неинвазивной диагностики вирусных и бактериальных респираторных инфекций, которые сократят время анализа с нескольких дней до нескольких минут.

Фото пресс-службы ТГУ

 

Будьте в курсе в удобном формате, присоединяйтесь: TG-канал и ВК

Бесплатная служба распространения новостей для научных организаций и стартапов

hello@technovery.com

 

Source: Томский государственный университет
Теги: AIЗагрязнение атмосферыСредства измерения

Related Posts

Модель, которая может реалистично вставлять людей в изображения
Наука

Модель, которая может реалистично вставлять людей в изображения

7 июня, 2023
Резидент «Сколково» первым в России создал чат-боты на основе внутренних документов компаний
Цифра

Резидент «Сколково» первым в России создал чат-боты на основе внутренних документов компаний

7 июня, 2023
OpenAI учредила гранты для регулирования ИИ
Рынок live

OpenAI учредила гранты для регулирования ИИ

5 июня, 2023
Загрузить больше

Технологии

Робототехника
Беспилотники
Машинное обучение
AI
Транспорт
Материалы
ВИЭ
Интернет вещей
Микроэлектроника
Оптика
Носимые устройства

Смотреть все »

Запросы

Старт отбора по применению инновационных технологий в строительстве. Заявки на участие принимаются до 10 июля

ФРИИ и облачный сервис МойСклад: поиск B2B стартапов в области автоматизации торговли и производства. Подать заявку можно до 07 июля

Технологический конкурс «Беспилотные логистические перевозки». 1й этап завершается до 30 августа

Московский экспортный центр помогает запустить экспорт в интересующие страны

Программа пилотирования инноваций Почты России

Станьте участником программы по внедрению инновационных решений на предприятиях Группы ТМК

Цифровая трансформация бизнеса в регионах: потенциал отечественной ИТ-индустрии. 14 июня
Конференция

Цифровая трансформация бизнеса в регионах: потенциал отечественной ИТ-индустрии. 14 июня

1 июня, 2023

© 2022 technovery

  • hello@technovery.com
  • Условия использования
  • Политика конфиденциальности
Нет результатов
Все результаты
  • Главная
  • Лента новостей 1
  • Лента новостей 2
  • Статьи
  • Календарь событий
  • Образование
  • Финансирование
  • Открытые инновации
  • Шоу-рум
  • Карта технологий
  • О проекте
  • Партнеры
  • Добавить публикацию
  • Сервисы
  • Реклама
  • hello@technovery.com

© 2022 technovery