Компания Brooks Rehabilitation недавно объявила об успешном завершении исследования MagTrack, совместного исследования с Технической школой электротехники и вычислительной техники Джорджии. Отзывы клинической группы Brooks и ее пациентов позволили инженерам Технологического института Джорджии преобразовать свой ранний исследовательский прототип в готовую к использованию версию, которая была протестирована более чем 17 пользователями механических инвалидных колясок, живущими с тетраплегией — формой паралича, вызванного травмой спинного мозга, которая поражает руки, кисти, туловище, ноги и органы таза.
Сотрудничество между командами Brooks и Georgia Tech позволило создать первое в своем роде инновационное приложение для людей с ограниченными возможностями. Команды, состоящие из врачей, клинических терапевтов и инженеров, объединили междисциплинарный опыт в области передовой науки, технологий и клинической реабилитации.
В результате этого инженерно-клинического сотрудничества была создана MagTrack как передовая вспомогательная технология , которая позволяет пользователям инвалидных колясок с электроприводом управлять своими подключенными устройствами (например, смартфоном, компьютером) и управлять своими инвалидными колясками с электроприводом с помощью альтернативного мультимодального контроллера. Кроме того, вспомогательное устройство предназначено для ношения, беспроводной связи и адаптации к конкретным условиям пользователя.
Исследование MagTrack заслужило похвалу как пациентов, так и ученых и было опубликовано в журнале IEEE Transactions on Biomedical Engineering . С самого начала исследования MagTrack проверяли производительность Head-Tongue Controller (HTC), более ранней версии технологии MagTrack, на его способность выполнять сложные взаимодействия человека и машины, которые улучшат качество жизни пользователей. HTC MagTrack позволяет пользователю выполнять множество сложных задач с помощью одного контроллера за счет использования движений языка и головы, которые обнаруживаются с помощью очков и крошечного индикатора, который временно приклеивается к языку с помощью PeryAcryl от Glustitch .биосовместимый клей. На основе этих движений генерируются целевые команды с использованием передовых моделей обработки данных и машинного обучения. Эта комбинация режимов ввода позволяет пользователю выполнять множество повседневных функций с настраиваемым управлением, от выполнения сложных компьютерных задач (например, навигации с помощью мыши, прокрутки, перетаскивания) до выполнения сложных маневров при вождении при подключении к инвалидной коляске с электроприводом.
В последнем исследовании ученые подключили технологию MagTrack к одной инвалидной коляске с электроприводом, подаренной Quantum Rehab, и наняли 17 пациентов-добровольцев из Brooks Rehabilitation для проверки функциональности и удобства использования устройства, выполнив набор как простых, так и сложных задач вождения. Результаты показали, что новые пользователи MagTrack могут выполнять эти задачи так же быстро, а иногда и быстрее, используя HTC MagTrack, а не свой личный альтернативный контроллер. Поскольку учебная сессия длилась менее 3 часов — и в инвалидной коляске с электроприводом, которая не была их собственной — ожидается, что участники будут более опытными и, следовательно, будут лучше работать с MagTrack, если им будет предоставлено больше времени для ознакомления с его функциями. мультимодальные возможности и использование собственной инвалидной коляски.
«Траектория исследования MagTrack показывает беспрецедентную возможность для продвижения независимой функции, а также мобильности для пользователей электрических инвалидных колясок. Наша команда и партнеры полны энергии и мотивированы недавними испытаниями, чтобы продолжать продвигать эту технологию и ее возможности как можно дальше. насколько это возможно. Эта технология может значительно улучшить жизнь людей. Мы продолжим работать над тем, чтобы эти достижения в области вспомогательных технологий претворялись в жизнь», — заявили Омер Т. Инан из Технологического института Джорджии, директор исследовательской лаборатории Инана, Линда Дж. и Марк С. Смита в области бионауки и биоинженерии, доцент Школы электротехники и вычислительной техники и адъюнкт-профессор кафедры биомедицинской инженерии Уоллеса Х. Коултера.
Команда Технологического института Джорджии уже работает над новой версией MagTrack, которая не только более незаметна, но и включает в себя обнаружение жестов лица, что значительно расширяет возможности управления. Благодаря гранту Исследовательского альянса Джорджии эта новая версия MagTrack будет протестирована в фокус-группе в Shepherd Center, а также в симуляционном тестировании в домашней обстановке. В следующем году команда планирует сделать MagTrack доступным для первых пользователей для проверки в домашних условиях, чтобы еще больше улучшить технологию, прежде чем приступать к коммерциализации.
Дополнительная информация: Nordine Sebkhi et al., Оценка контроллера речи для вождения инвалидной коляски с электроприводом людьми с квадриплегией, IEEE Transactions on Biomedical Engineering (2021). DOI: 10.1109/TBME.2021.3113291
Изображение: Косоглазие — это пример жеста лица, который MagTrack может обнаружить и выдать дискретную команду для управления подключенным устройством. Предоставлено: Технологический институт Джорджии.
Будьте в курсе в удобном формате, присоединяйтесь: TG-канал и ВК
Опубликуйте материал о вашем проекте, стартапе или технологии
hello@technovery.com