Ученые геолого-географического факультета Томского госуниверситета создают карты пространственной неоднородности почвенного покрова по составу земель сельскохозяйственного назначения.
Эти карты помогут правильно классифицировать почвы для высокотехнологичного земледелия.
В работе используются алгоритмы машинного обучения и данные дистанционного зондирования Земли с космического аппарата Sentinel-2. Состав почв по методике ученых ГГФ впервые определяется с высокой точностью – 76%.
Правообладатель
Национальный исследовательский Томский государственный университет.
Описание
Математическая модель определения физических и физико-химических неоднородностей земель сельхозназначения, обученная на основе собранной библиотеки полевых данных.
Характеристики, назначение
Создании карт пространственной неоднородности почвенного покрова по гранулометрическому составу земель сельскохозяйственного назначения.
Стадия готовности
НИР
Результаты исследования опубликованы в журнале Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса (Q3).
Проведенные испытания
Точность разработанного алгоритма составляет 76% на валидационной выборке. Результаты опубликованы.
DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-2-39-50
Конкурентноспособность
Увеличение точности в задачах оценки комфортности произрастания сельскохозяйственных растений, прогнозировании будущей урожайности и составления карт дифференцированного внесения удобрений; инвентаризации земель.
Существующие аналоги
Полных аналогов нет.
Сферы / возможности применения
Агросфера.
Возможность масштабирования, внесения изменений
Существует возможность добавления блоков расчета пространственной неоднородности иных физических, физико-химических и геометрических характеристик земель сельхозназначения по данным спутникового зондирования.
Примеры реализации
DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-2-39-50
Материалы
Форматы возможного сотрудничества
Пилотный проект, совместный НИОКР, возможно рассмотрение привлечения инвестиций.
Необходимость инвестиций
Возможно рассмотрение привлечения инвестиций.
Контактные данные
Чурсин Владислав Вячеславович
skriptym@mail.ru
Национальный исследовательский Томский государственный университет – ведущий классический университет исследовательского типа, признанный центр науки, образования и инноваций.
ТГУ входит в пятерку лучших университетов страны и топы ведущих мировых рейтингов, в том числе в топ-250 рейтинга QS-2020, занимает высокие позиции в предметных рейтингах по инженерным наукам, материаловедению, медицине, химии, экологии.
В ТГУ – крупнейшем вузе Томска – огромные возможности для научной и предпринимательской деятельности. В списке зарубежных партнеров университета – более 100 университетов. Развитая инновационная инфраструктура ТГУ включает учебные, научные, внедренческие центры, оснащенные самым современным оборудованием. Среди предприятий-партнеров вуза – 130 высокотехнологичных компаний. В ТГУ действует 72 лаборатории мирового уровня, 34 малых инновационных предприятия.
Страница ТГУ на платформе technovery
Сайт Томского государственного университета