• Главная
  • Лента новостей 1
  • Лента новостей 2
  • Статьи
  • Календарь событий
  • Образование
  • Финансирование
  • Открытые инновации
  • Шоу-рум
  • О проекте
  • Партнеры
  • Добавить публикацию
  • Сервисы
  • Реклама
  • hello@technovery.com
  • telegram
  • vk
technovery
Нет результатов
Все результаты
technovery
Нет результатов
Все результаты

SberDevices собрала большой датасет для распознавания жестов

23 июня, 2022
Цифра
SberDevices собрала большой датасет для распознавания жестов

Компания SberDevices представила большой датасет для обучения алгоритмов обнаружения и распознавания жестов. В нем содержится более полумиллиона кадров, на которых есть 18 видов жестов. Статья о сборе датасета опубликована на arXiv.org, а сам датасет доступен в SberCloud.

Жесты — это один из альтернативных способов управления компьютером и гаджетами наряду с голосовыми командами. Он позволяет управлять устройствами дистанционно и без звука, что может быть удобным, например, во время видеозвонков. К примеру, Zoom умеет распознавать, что один из собеседников поднял руку или показывает большой палец. Для обучения алгоритмов распознавания жестов, как и для обучения другим задачам, требуются большие датасеты.

Александр Капитанов (Alexander Kapitanov), Андрей Махлярчук (Andrew Makhlyarchuk) и Карина Кванчиани (Karina Kvanchiani) из SberDevices собрали один из крупнейших датасетов для этой задачи, он получил название HaGRID (HAnd Gesture Recognition Image Dataset). Он состоит из почти 553 тысяч кадров в разрешении 1920 на 1080 пикселей. На них запечатлены 34730 людей в разных сценах, которые используют один из 18 жестов. Авторы заявляют, что это крупнейший датасет по количеству примеров, а кроме того, он значительно превосходит аналоги по разрешению кадров, которое обычно составляет сотни пикселей по каждой стороне. При этом в нескольких датасетах, к примеру, EgoGesture и Jester (который авторы не упоминают в статье), содержатся миллионы кадров, в отличие от полумиллиона в HaGRID.

Датасет состоит из кадров с размеченными границами областей с руками, причем отмечена рука, которой делается жест. Также в разметке указано то, какой жест показывает человек. Данные для датасета собирали с помощью краудсорсинговых платформ «Яндекс.Толока» и ABC Elementary.

Компания опубликовала в своем облаке как сам датасет, так и обученные на нем модели для обнаружения и распознавания жестов.

Распознавать жесты можно не только по кадрам с камеры, но и по другим данным. К примеру, Apple Watch умеет делать это с помощью акселерометра, гироскопа и датчика пульса, также есть работы, в которых жесты распознавали с помощью микрофона и пьезоэлементов.

 

Бесплатная служба распространения новостей для научных организаций и стартапов

hello@technovery.com

 

Source: N + 1
Via: Григорий Копиев
Теги: Машинное обучение

Related Posts

Исследования молодого ученого из Московского Политеха увеличат точность системы технического зрения
Наука

Исследования молодого ученого из Московского Политеха увеличат точность системы технического зрения

10 марта, 2023
Открытие новых возможностей в аудиоаналитике: Сервис KSA от МТУСИ
Наука

Открытие новых возможностей в аудиоаналитике: Сервис KSA от МТУСИ

27 февраля, 2023
Безопасность сотрудников обеспечит ИИ: что известно о новом приложении МТУСИ
Наука

Безопасность сотрудников обеспечит ИИ: что известно о новом приложении МТУСИ

15 февраля, 2023
Загрузить больше

Технологии

Робототехника
Беспилотники
Машинное обучение
AI
Транспорт
Материалы
ВИЭ
Интернет вещей
Микроэлектроника
Оптика
Носимые устройства

Смотреть все »

Запросы

Х5 Group в партнерстве с платформой Technovery приступают к поиску инновационных проектов для решения проблематики пищевых отходов

СМ Инновации

Тинькофф работает со стартапами

Масштабируйте свой стартап вместе с Контуром

Акселератор ВТБ

АСИ и АВТОВАЗ запустили отбор проектов по развитию автопрома

Х5 Group в партнерстве с платформой Technovery приступают к поиску инновационных проектов для решения проблематики пищевых отходов
Пилотные проекты

Х5 Group в партнерстве с платформой Technovery приступают к поиску инновационных проектов для решения проблематики пищевых отходов

7 марта, 2023

© 2022 technovery

  • hello@technovery.com
  • Условия использования
  • Политика конфиденциальности
Нет результатов
Все результаты
  • Главная
  • Лента новостей 1
  • Лента новостей 2
  • Статьи
  • Календарь событий
  • Образование
  • Финансирование
  • Открытые инновации
  • Шоу-рум
  • Карта технологий
  • О проекте
  • Партнеры
  • Добавить публикацию
  • Сервисы
  • Реклама
  • hello@technovery.com

© 2022 technovery