В отчете New Atlas поясняется, что команда исследователей из Швейцарии продемонстрировала, как роботизированная рука может укладывать узоры из веревок, чтобы связать асфальт вместе для более устойчивого процесса дорожного строительства .
Этот метод устранит необходимость в битуме, наносящем ущерб окружающей среде, а также упростит переработку дорожных материалов.
Исследователи из Швейцарских федеральных лабораторий материаловедения и технологий (Empa) почерпнули идею из художественного и научного проекта, в ходе которого были созданы столбы из смеси гравия и нитей, говорится в пресс-релизе EMPA .
Столбы были сделаны из гравия с нитью, которая скрепляла конструкции. Они достигли высоты 80 см (2,6 фута) и при испытаниях под давлением показали, что выдерживают нагрузки, равные 20 тоннам (22 тонны).
Ученые использовали этот проект как отправную точку. Однако для своих исследований они использовали нити для усиления слоев дорожного асфальта. Если они найдут способ масштабировать этот метод, это может дать большое экологическое преимущество по сравнению с использованием битума, который извлекается из сырой нефти .
Для своего исследования команда использовала ту же нить, которую жители Швейцарии использовали для обертывания макулатуры. Для их экспериментов была задействована роботизированная рука, которая укладывала пять слоев гравия и нити друг на друга по заранее запрограммированной схеме.
Команда провела испытания под нагрузкой, которые показали, что экспериментальный дорожный материал выдерживает давление, равное полутонны (0,55 тонны). Компьютерное моделирование также использовалось, чтобы помочь исследователям отслеживать движение камней и силу натяжения нитей.
Команда подчеркнула, что нынешняя форма материала небезопасна для строительства дорог. Тем не менее, они верят, что их эксперименты демонстрируют, что этот метод имеет большой потенциал для строительства дорог с помощью более экологичного процесса.
Следующая цель команды EMPA — провести испытания под динамической нагрузкой с давлением качения для более реалистичного моделирования дорожных условий.