• Главная
  • Лента новостей 1
  • Лента новостей 2
  • Статьи
  • Календарь событий
  • Образование
  • Финансирование
  • Открытые инновации
  • Шоу-рум
  • О проекте
  • Партнеры
  • Добавить публикацию
  • Сервисы
  • Реклама
  • hello@technovery.com
  • telegram
  • vk
technovery
Нет результатов
Все результаты
technovery
Нет результатов
Все результаты

Новая технология может обрабатывать данные в режиме реального времени от 30 миллионов подключенных автомобилей.

Инициатива Connected Car Data Initiative направлена ​​на сокращение пробок на дорогах и выбросов CO2.

3 марта, 2023
Цифра
Новая технология может обрабатывать данные в режиме реального времени от 30 миллионов подключенных автомобилей.

Nippon Telegraph and Telephone Corporation (NTT) планирует коммерциализировать свою инициативу Connected Car Data Initiative, чтобы уменьшить заторы на дорогах и выбросы CO2. Инициатива была разработана ее дочерней фирмой NTT Data, которая является глобальным поставщиком цифровых и ИТ-услуг, базирующимся в Японии.

Эта технология позволяет отслеживать и анализировать данные миллионов автомобилей, подключенных к Интернету. Установка может быть готова уже в конце 2023 года.

«Как надежный глобальный новатор, NTT DATA помогает нашим клиентам раскрыть весь потенциал подключенных автомобильных данных. Изучая новые подходы, мы не только улучшаем качество обслуживания клиентов, но и работаем над более устойчивым будущим. «, — сказал Робб Расмуссен, старший вице-президент по маркетингу NTT Data, в пресс- релизе .

Как инициатива Connected Car Data может помочь в развитии технологий подключенных автомобилей?

Уникальная запатентованная система обработки данных фирмы позволяет анализировать данные в режиме реального времени из всех источников для извлечения только необходимой информации, имеющей отношение к водителям на дороге. Компания утверждает, что технология теперь способна обрабатывать данные более чем 30 миллионов подключенных автомобилей.

Такая информация, как конкретные местоположения и время суток, может быть установлена ​​для классификации данных, полученных от миллионов подключенных к сети автомобилей на дороге. Например, после того, как система получит уведомление о препятствии на маршруте с бортовой камеры автомобиля, технология может быстро предупредить следующие транспортные средства, чтобы избежать препятствия.

Текущим приложениям требуется около 20 секунд для обработки информации и уведомления водителей после обнаружения препятствия, но новая технология от NTT Data сокращает это время примерно до 5 секунд. Такое более точное время может помочь предотвратить несчастные случаи, детально предсказать заторы на дорогах и предложить экономичные маршруты движения. Такие системы становятся обязательными по мере того, как мир медленно движется к внедрению технологий автономного вождения.

По словам компании, устойчивость является одной из самых больших глобальных проблем, и эта инициатива должна способствовать оптимизации транспортных потоков и значительному сокращению выбросов CO2 на транспорте.

Партнерство с Toyota для разработки POC

В качестве доказательства концепции (POC) NTT DATA работает над разработкой системы, использующей данные об подключенных автомобилях, принадлежащих Toyota Motor Corporation, на стоянке в Токио. Эта ассоциация планирует проверить обработку и анализ прошлых данных о вождении и данных о вождении в реальном времени (скорость автомобиля и расход топлива).

Результаты этого упражнения будут обновляться в режиме онлайн по мере загруженности близлежащих дорог, чтобы проверить, может ли система «способствовать рассредоточению транспортного потока за счет оптимизации движения клиентов во время заторов». Следовательно, сокращение выбросов углекислого газа в результате этого также будет контролироваться.

 

Будьте в курсе в удобном формате, присоединяйтесь: TG-канал и ВК

Бесплатная служба распространения новостей для научных организаций и стартапов

hello@technovery.com

 

Source: interesting engineering
Теги: AutoNetConnected cars

Related Posts

В Арктике начались перевозки грузов на беспилотных КАМАЗах
Технологии

В Арктике начались перевозки грузов на беспилотных КАМАЗах

10 мая, 2023
Автоматизированное управление колонной автобусов для повышение гибкости общественного транспорта
Технологии

Автоматизированное управление колонной автобусов для повышение гибкости общественного транспорта

26 апреля, 2023
Университет Иннополис получил патент на систему для оценки экзамена по вождению
Наука

Университет Иннополис получил патент на систему для оценки экзамена по вождению

10 апреля, 2023
Загрузить больше

Технологии

Робототехника
Беспилотники
Машинное обучение
AI
Транспорт
Материалы
ВИЭ
Интернет вещей
Микроэлектроника
Оптика
Носимые устройства

Смотреть все »

Запросы

Технологический конкурс «Беспилотные логистические перевозки». 1й этап завершается до 30 августа

Московский экспортный центр помогает запустить экспорт в интересующие страны

Программа пилотирования инноваций Почты России

Станьте участником программы по внедрению инновационных решений на предприятиях Группы ТМК

СМ Инновации

Тинькофф работает со стартапами

Цифровая трансформация бизнеса в регионах: потенциал отечественной ИТ-индустрии. 14 июня
Конференция

Цифровая трансформация бизнеса в регионах: потенциал отечественной ИТ-индустрии. 14 июня

1 июня, 2023

© 2022 technovery

  • hello@technovery.com
  • Условия использования
  • Политика конфиденциальности
Нет результатов
Все результаты
  • Главная
  • Лента новостей 1
  • Лента новостей 2
  • Статьи
  • Календарь событий
  • Образование
  • Финансирование
  • Открытые инновации
  • Шоу-рум
  • Карта технологий
  • О проекте
  • Партнеры
  • Добавить публикацию
  • Сервисы
  • Реклама
  • hello@technovery.com

© 2022 technovery