• Главная
  • Лента новостей 1
  • Лента новостей 2
  • Статьи
  • Календарь событий
  • Образование
  • Финансирование
  • Открытые инновации
  • Шоу-рум
  • Платформа
  • Добавить публикацию
  • Реклама
  • Центр инноваций
  • Партнеры
  • hello@technovery.com
  • telegram
  • vk
technovery
Нет результатов
Все результаты
technovery
Нет результатов
Все результаты

Моделирование трассировки лучей обещает усиление искусственного интеллекта

24 января, 2023
Цифра
Моделирование трассировки лучей обещает усиление искусственного интеллекта

Технология рендеринга с трассировкой лучей, разработанная британской компанией по разработке программного обеспечения rFpro, считается первой, которая точно моделирует то, как сенсорная система автомобиля воспринимает мир. Автомобильный ИИ и автономные системы в настоящее время все еще в значительной степени зависят от тестирования в реальных условиях для большей части своего обучения. Моделирование, которое более точно отражает реальность, рассматривается как важный инструмент, который ускорит разработку автономных транспортных средств, что позволит добиться гораздо более быстрого прогресса в этом секторе.

«В отрасли широко признано, что моделирование — это единственный способ безопасно и тщательно подвергнуть AV и автономные системы значительному количеству крайних случаев для обучения ИИ и доказательства их безопасности», — сказал Мэтт Дейли, операционный директор rFpro.

«Однако до сих пор точность моделирования была недостаточно высокой, чтобы заменить реальные данные. Наша технология трассировки лучей — это решение для моделирования физического моделирования, которое было специально разработано для сенсорных систем, чтобы точно воспроизводить то, как они «видят» мир».

Согласно rFPro, графический движок с трассировкой лучей — это система рендеринга изображений с превосходной точностью, которая работает наряду с существующим движком рендеринга на основе растеризации компании. Растеризация имитирует свет, совершающий одиночные отскоки через смоделированную сцену. Это достаточно быстро, чтобы включить моделирование в реальном времени, и поддерживает решение rFpro «драйвер в контуре» (DIL), которое используется в автомобильной и автоспортивной отраслях.

Трассировка лучей использует несколько световых лучей, проходящих через сцену, чтобы точно уловить нюансы реального мира, надежно имитируя огромное количество отражений, происходящих вокруг сенсора. rFPro говорит, что это критически важно для сценариев с низким освещением или сред, где есть несколько источников света, чтобы точно отображать отражения и тени, например, на многоэтажных автостоянках и освещенных туннелях с ярким дневным светом на их выездах, или городское ночное вождение с несколькими уличные фонари.

Эффект скользящего затвора камеры заставляет прямые объекты казаться наклонными на скорости и физически моделируется в rFpro

Современные камеры HDR (High Dynamic Range), используемые в автомобильной промышленности, снимают несколько экспозиций разной продолжительности. Чтобы точно смоделировать это, rFpro представила API камеры с мультиэкспозицией. Это гарантирует, что смоделированные изображения содержат точное размытие, вызванное быстрым движением автомобиля или дорожными вибрациями, наряду с физически смоделированными эффектами скользящего затвора.

«Моделирование этих явлений имеет решающее значение для точного воспроизведения того, что «видит» камера, иначе данные, используемые для обучения ADAS и автономных систем, могут ввести в заблуждение», — сказал Дейли. «Вот почему традиционно для разработки сенсорных систем использовались только реальные данные. Теперь впервые трассировка лучей и наш API-интерфейс камеры с мультиэкспозицией позволяют создавать физически смоделированные изображения инженерного уровня, что позволяет производителям полностью разрабатывать сенсорные системы в моделировании».

 

Будьте в курсе в удобном формате, присоединяйтесь: TG-канал и ВК

Бесплатная служба распространения новостей для научных организаций и стартапов

hello@technovery.com

 

Source: The Engineer
Теги: AIAutoNetАвтономное вождениеСенсорика

Related Posts

Новый метод помогает системам ИИ лучше ориентироваться в пространстве
Цифра

Новый метод помогает системам ИИ лучше ориентироваться в пространстве

27 сентября, 2023
Нейросеть научили вести профессиональный диалог: ИИ обучили на данных нефтяной компании
Наука

Нейросеть научили вести профессиональный диалог: ИИ обучили на данных нефтяной компании

27 сентября, 2023
Сбер открыл регистрацию на соревнование по искусственному интеллекту AI Journey Contest 2023 с рекордным призовым фондом — более 11 млн рублей . Решить предложенные задачи необходимо до 7 ноября
Соревнование

Сбер открыл регистрацию на соревнование по искусственному интеллекту AI Journey Contest 2023 с рекордным призовым фондом — более 11 млн рублей . Решить предложенные задачи необходимо до 7 ноября

27 сентября, 2023
Загрузить больше

Технологии

Робототехника
Беспилотники
Машинное обучение
AI
Транспорт
Материалы
ВИЭ
Интернет вещей
Микроэлектроника
Оптика
Носимые устройства

Смотреть все »

Запросы

«Сколково» запустил поиск решений в области устойчивого развития. Прием заявок продлится до 16 октября

Построй свой бизнес с X5 Group

МТУСИ совместно со Сколтехом запустил «Открытую программу радиоизмерений 4G/5G»

АО «Русатом Сервис» приглашает к сотрудничеству робототехнические компании

Московский экспортный центр помогает запустить экспорт в интересующие страны

Программа пилотирования инноваций Почты России

Российская энергетическая неделя – 2023. 11 — 13 октября
Форум

Российская энергетическая неделя – 2023. 11 — 13 октября

12 сентября, 2023

© 2022 technovery

  • hello@technovery.com
  • Условия использования
  • Политика конфиденциальности
Нет результатов
Все результаты
  • Главная
  • Лента новостей 1
  • Лента новостей 2
  • Статьи
  • Календарь событий
  • Образование
  • Финансирование
  • Открытые инновации
  • Шоу-рум
  • Карта технологий
  • Платформа
  • Добавить публикацию
  • Реклама
  • Центр инноваций
  • Партнеры
  • hello@technovery.com

© 2022 technovery