Microsoft запускает Project AirSim, комплексную платформу для автономного полета

Проект Microsoft AirSim, анонсированный на  международном авиасалоне в Фарнборо,  — это новая платформа, работающая на Microsoft Azure, для безопасного создания, обучения и тестирования автономных летательных аппаратов с помощью высокоточного моделирования.

В этих реалистичных условиях модели ИИ могут выполнять миллионы полетов за секунды, учась реагировать на бесчисленные переменные так же, как в физическом мире: как транспортное средство будет летать в дождь, слякоть или снег? Как сильный ветер или высокая температура повлияют на срок службы батареи? Может ли камера дрона видеть рукава ветрянной турбины в пасмурный день так же хорошо, как и в ясный?

Project AirSim использует возможности Azure для создания огромных объемов данных для обучения моделей искусственного интеллекта тому, какие именно действия следует выполнять на каждом этапе полета, от взлета до крейсерского полета и посадки. Программа также предложит библиотеки смоделированных 3D-сред, представляющих разнообразные городские и сельские ландшафты, а также набор сложных предварительно обученных моделей искусственного интеллекта, которые помогут ускорить автономию при проверке воздушной инфраструктуры, доставке последней мили и городской воздушной мобильности.

Project AirSim доступен сегодня в ограниченной предварительной версии. Заинтересованные клиенты могут  связаться с командой Project AirSim , чтобы узнать больше.

По словам Гурдипа Полла, корпоративного вице-президента Microsoft по бизнес-инкубациям в области технологий и исследований, это происходит по мере того, как достижения в области искусственного интеллекта, вычислений и сенсорных технологий начинают трансформировать то, как мы перемещаем людей и товары. И это происходит не только в отдаленных районах, где расположены ветряные электростанции; с ростом плотности городов забитые дороги и автомагистрали просто не могут сократить его как самый быстрый способ добраться из пункта А в пункт Б. Вместо этого предприятия будут смотреть в небо и на автономные летательные аппараты.

Ускорение воздушной автономии

Моделирование с высокой точностью лежало в основе AirSim, более раннего проекта Microsoft Research с открытым исходным кодом, который был закрыт, но вдохновил на сегодняшний запуск. AirSim был популярным исследовательским инструментом, но требовал глубоких знаний в области кодирования и машинного обучения.

Теперь Microsoft превратила этот инструмент с открытым исходным кодом в комплексную платформу, которая позволяет клиентам Advanced Aerial Mobility (AAM) более легко тестировать и обучать самолеты с искусственным интеллектом в смоделированных трехмерных средах.

С помощью Project AirSim разработчики смогут получить доступ к предварительно обученным строительным блокам ИИ, включая усовершенствованные модели для обнаружения и обхода препятствий и выполнения точных приземлений. Эти нестандартные возможности устраняют необходимость в глубоких знаниях в области машинного обучения, помогая расширить круг людей, которые могут начать обучение автономным летательным аппаратам.

Airtonomy, участвовавшая в программе раннего доступа к Project AirSim, использовала ее, чтобы помочь клиентам быстро и безопасно запускать удаленные проверки критической инфраструктуры, не тратя время, деньги и риск на отправку бригады в удаленные места, а также без глубоких технических знаний.

Используя данные от Bing Maps и других поставщиков, клиенты Project AirSim также смогут создавать миллионы детализированных 3D-сред, а также получать доступ к библиотеке конкретных мест, таких как Нью-Йорк или Лондон, или общих пространств, таких как аэропорт.

Microsoft также тесно сотрудничает с отраслевыми партнерами, чтобы расширить точное моделирование погоды, физики и, что особенно важно, датчиков, которые автономные машины используют, чтобы «видеть» мир. Сотрудничество с Ansys позволяет использовать их высокоточное моделирование датчиков, основанное на физике, чтобы предоставить клиентам богатую наземную информацию для автономных транспортных средств. Тем временем Microsoft и MathWorks работают вместе, чтобы клиенты могли использовать свои собственные физические модели на платформе AirSim с помощью Simulink.

Будущее автономного полета

Развивающийся мир передовой воздушной мобильности поднимет в небо самые разные транспортные средства, от дронов-любителей до сложных самолетов eVTOL (электрический вертикальный взлет и посадка), перевозящих пассажиров. По словам Microsoft, потенциальные варианты использования почти безграничны: проверка линий электропередач и портов, переправа грузов и людей в переполненных городах, работа в глубине тесных шахт или высоко над сельскохозяйственными угодьями.

Но технологии сами по себе не откроют мир автономных полетов. Отрасль также должна наметить путь через мировые системы мониторинга воздушного пространства и нормативно-правовую базу. Команда Project AirSim активно сотрудничает с органами по стандартизации, гражданской авиацией и регулирующими органами в формировании необходимых стандартов и средств соответствия для ускорения этой отрасли.

И отрасль приближается к масштабируемой коммерческой эксплуатации автономных систем. Bell недавно использовала Project AirSim для подготовки к расширенному проекту НАСА по  системной интеграции и эксплуатации  (SIO), целью которого является ускорение использования автономных летательных аппаратов в национальной системе воздушного пространства. Самолет Autonomous Pod Transport (APT) компании пролетел по коридору в районе Даллас-Форт-Уэрт, успешно продемонстрировав способность корабля поддерживать контакт с наземными системами радиолокационного контроля.

Изображения: Microsoft 

 

Будьте в курсе в удобном формате, присоединяйтесь: TG-канал и ВК

Бесплатная служба распространения новостей для научных организаций и стартапов

hello@technovery.com