С тех пор, как был изобретен четвероногий робот, компания Boston Dynamics прошла долгий путь, и теперь, похоже, старик научился новому трюку.
Это, конечно, не самая динамичная игра с доставкой, и в ней возникают образы старой собаки, которая со скрипом берет мяч и в замедленной съемке бросает его на глазах у своего хозяина. Но, тем не менее, это новый трюк. Вам просто нужно представить, как Spot машет механическим хвостом, ожидая следующего броска мяча.
Boston Dynamics полностью осознает, что Spot не был создан для замены лучшего друга человека, и не ожидает, что все потратят 74 500 долларов на роботизированную игру в парке. Однако, как компания заявила в своем блоге, эта новая разработка может послужить основой для будущего, более практического использования, например, для уборки мусора на обочине дороги.
В каком-то смысле приятно видеть, что жизнь Spot это не только работа и никаких развлечений. В других забавных случаях Spot учили «писать в пиво » и танцевать под музыку, а на рабочем поле его учили, как использовать крепление для рук для полезной работы на заводе и как помогать со сбором данных в атомной энергетике. растения , и многое другое.
Как Boston Dynamics обучила Spot
Компания Boston Dynamics любезно поделилась учебным пособием о том, как научить Spot играть в мяч, так что любой, кто хочет обучить свою собаку-робота, тоже может это сделать.
How do you teach a robot dog new tricks? Spot’s API makes it simple to create new behaviors like this machine learning-inspired game of fetch. Read the blog to see how it works. https://t.co/FJoBEfrYIL pic.twitter.com/KjZ7835gX8
— Boston Dynamics (@BostonDynamics) June 4, 2021
В этом руководстве вы можете узнать, как создать полнофункциональный пример API. При этом вы можете обучить модель машинного обучения обнаруживать игрушку, и как давать команду Spot поднять ее рукой, как помочь Spot обнаружить человека и как уронить игрушку в двух метрах от этого человека. Точно так же, как вы приучаете собаку играть в мяч, просто с помощью компьютеров.
Самая трудоемкая часть процесса, возможно, — это создание большой базы данных изображений, снятых камерой Spot, которые должны быть помечены вручную, и которые затем используются для модели машинного обучения.
Для каждой среды должно быть привязано примерно 400 изображений, поэтому, если вы сначала научите Spot играть в мяч в своем саду, вам придется начать весь процесс с нуля, если вы затем играете на улице или в доме.
Наверное отнимает много времени для не очень захватывающей игры, но если у вас есть время, стоит попробовать.
Будьте в курсе в удобном формате, присоединяйтесь: TG-канал и ВК