• Главная
  • Лента новостей 1
  • Лента новостей 2
  • Статьи
  • Календарь событий
  • Образование
  • Финансирование
  • Открытые инновации
  • Шоу-рум
  • О проекте
  • Партнеры
  • Добавить публикацию
  • Сервисы
  • Реклама
  • hello@technovery.com
  • telegram
  • vk
technovery
Нет результатов
Все результаты
technovery
Нет результатов
Все результаты

Этот микрочип позволит ИИ обрабатывать данные прямо на устройстве

30 августа, 2022
Устройства
Этот микрочип позволит ИИ обрабатывать данные прямо на устройстве

Современные приложения на базе ИИ, как правило, потребляют слишком много энергии. Из-за этого они обрабатывают данные не на самих девайсах, а отправляют их на мощные облачные сервера.

Если мы научимся запускать ИИ-программы на фитнес-браслетах, дронах и прочих устройствах, нас ждет не только более широкое применение технологии, но и революция в области ИИ. И это может стать реальностью — благодаря новому микрочипу NeuRRAM от исследователей Стэнфорда.

Проблема современного ИИ

Большинство современных ИИ-систем выполняют обработку «в облаке». Если попросить генератор изображений нарисовать картинку, то запрос отправляется в дата-центр, а результат возвращается на смартфон или компьютер через интернет.

Процесс занимает от 10 с до нескольких минут, что вполне нормально — вряд ли пользователю нужно получить картинку моментально. Однако в других случаях это более критично, например если ИИ отслеживает состояние сердца в реальном времени, используя данные фитнес-браслета. В таком случае эффективнее выполнять обработку прямо на устройстве, а не в облаке. Этот подход называется граничными вычислениями.

Цикл обратной связи в режиме реального времени возможен «лишь с чем-то подобным граничным вычислениям», по мнению Аруна Мирчандани, советника по цифровому преобразованию сферы здравоохранения, не участвовавшего в исследовании.

«Информация бесполезна, если требуется несколько минут или секунд, чтобы обрабатывать ее в другом месте», — рассказал Мирчандани.

Граничные вычисления обладают и другим преимуществом — повышают конфиденциальность. Если медицинская информация не покидает носимое устройство, то злоумышленники не смогут перехватить ее при передаче.

Так почему же приложения запускаются в облаке, а не локально? Проблема в том, что беспроводные устройства обладают ограниченной вычислительной мощностью и емкостью батареи. Чтобы запускать более продвинутые и энергоемкие ИИ-программы, приходится задействовать крупные облачные сервера.

Решение — микрочип NeuRRAM

Команда из Стэнфорда представила NeuRRAM — микрочип, который позволит запускать продвинутые ИИ-программы прямо на устройствах. NeuRRAM устраняет процесс, который потребляет значительный объем энергии, — передачу данных между вычислительным модулем чипа (где происходит обработка) и модулем памяти (где хранятся данные).

«Проблема перемещения данных аналогична тому, чтобы тратить на поездки в офис по восемь часов ради двухчасового рабочего дня», — рассказал ведущий исследователь Вейер Ван.

NeuRRAM переносит ИИ-обработку из специального модуля в саму память благодаря новой технологии под названием резистивная память с произвольным доступом (resistive random-access memory, RRAM).

Этот тип архитектуры чипов называется Compute-in-Memory или CIM. Раньше он помогал повысить энергоэффективность микрочипов, но часто это шло в ущерб вычислительной мощности, универсальности и точности.

Команда из Стэнфорда преодолела эти ограничения, внедрив инновации в дизайн, схемы и другие особенности чипа. NeuRRAM работает в два раза эффективнее лучших CIM-девайсов, поддерживает различные ИИ-приложения, а также не уступает в точности традиционным чипам в таких задачах, как распознавание символов и классификация изображений.

«Эффективность, универсальность и точность — все это важные аспекты для более широкого внедрения технологии, — рассказал Ван. — Однако реализовать их все сразу не просто. Совместная оптимизация всего стека, от аппаратного до программного обеспечения, имеет ключевое значение». Это, по его словам, стало возможно благодаря международной команде исследователей с разнообразным опытом.

Будущие способы применения

Пока NeuRAMM лишь доказывает концепцию, и команда планирует доработать устройство так, чтобы оно справлялось с более сложными ИИ-приложениями.

По словам Вана, если бы чипы производились массово, они идеально подошли бы для носимых устройств в силу низкой стоимости, небольшого размера, универсальности и энергоэффективности. Благодаря NeuRRAM такие девайсы смогли бы обрабатывать ИИ-приложения, с которыми сегодня справляются лишь облачные вычисления.

Технология пригодится не только в сфере здравоохранения — NeuRRAM и прочие CIM-чипы обладают «практически неограниченным потенциалом», говорится в пресс-релизе Стэнфорда.

Однажды благодаря этим передовым микрочипам VR- и AR-гарнитуры получат больше возможностей с меньшей задержкой, а поисково-спасательные дроны — способность анализировать кадры в реальном времени, не расходуя батарею так быстро.

Эти чипы также могут позволить космическим роверам автономно исследовать другие планеты — им не придется ждать минуты и часы, чтобы получать указания с Земли.

 

Будьте в курсе в удобном формате, присоединяйтесь: TG-канал и ВК

Бесплатная служба распространения новостей для научных организаций и стартапов

hello@technovery.com

 

Source: RB.RU
Via: Дарья Сидорова
Теги: AIМикроэлектроникаЧипы

Related Posts

Приложение Glaze защищает художественные произведения от любопытных искусственных интеллектов
Цифра

Приложение Glaze защищает художественные произведения от любопытных искусственных интеллектов

22 марта, 2023
Китайская компания Baidu в ответ на GPT запустила свой искусственный интеллект «ERNIE Bot»
Цифра

Китайская компания Baidu в ответ на GPT запустила свой искусственный интеллект «ERNIE Bot»

20 марта, 2023
Разработана самоуправляемая лаборатория с ИИ, многократно ускоряющая химические исследования
Наука

Разработана самоуправляемая лаборатория с ИИ, многократно ускоряющая химические исследования

17 марта, 2023
Загрузить больше

Технологии

Робототехника
Беспилотники
Машинное обучение
AI
Транспорт
Материалы
ВИЭ
Интернет вещей
Микроэлектроника
Оптика
Носимые устройства

Смотреть все »

Запросы

Х5 Group в партнерстве с платформой Technovery приступают к поиску инновационных проектов для решения проблематики пищевых отходов

СМ Инновации

Тинькофф работает со стартапами

Масштабируйте свой стартап вместе с Контуром

Акселератор ВТБ

АСИ и АВТОВАЗ запустили отбор проектов по развитию автопрома

Х5 Group в партнерстве с платформой Technovery приступают к поиску инновационных проектов для решения проблематики пищевых отходов
Пилотные проекты

Х5 Group в партнерстве с платформой Technovery приступают к поиску инновационных проектов для решения проблематики пищевых отходов

7 марта, 2023

© 2022 technovery

  • hello@technovery.com
  • Условия использования
  • Политика конфиденциальности
Нет результатов
Все результаты
  • Главная
  • Лента новостей 1
  • Лента новостей 2
  • Статьи
  • Календарь событий
  • Образование
  • Финансирование
  • Открытые инновации
  • Шоу-рум
  • Карта технологий
  • О проекте
  • Партнеры
  • Добавить публикацию
  • Сервисы
  • Реклама
  • hello@technovery.com

© 2022 technovery