• Главная
  • Лента новостей 1
  • Лента новостей 2
  • Статьи
  • Календарь событий
  • Образование
  • Финансирование
  • Открытые инновации
  • Шоу-рум
  • О проекте
  • Партнеры
  • Добавить публикацию
  • Сервисы
  • Реклама
  • hello@technovery.com
  • telegram
  • vk
technovery
Нет результатов
Все результаты
technovery
Нет результатов
Все результаты

Датчик изображения предназначен для защиты камер видеонаблюдения

Новый датчик изображения OmniVision является первым датчиком изображения, который встраивает невидимый водяной знак в свои изображения, но этого может быть недостаточно для предотвращения спуфинга.

26 октября, 2022
Цифра
Датчик изображения предназначен для защиты камер видеонаблюдения

На прошлой неделе компания OmniVision, занимающаяся цифровыми изображениями, объявила о выпуске нового сенсорного чипа, который впервые наносит секретный водяной знак на свои изображения. Датчик с высоким разрешением и широким полем зрения предназначен для использования в камерах видеонаблюдения. Как и водяные знаки на валюте, цифровой водяной знак предназначен для подтверждения подлинности изображения или видео. Однако еще неизвестно, будет ли достаточно нового чипа для надежного удостоверения подлинности цифровых носителей в эпоху дезинформации и дипфейков .

В отличие от предыдущих попыток создания цифровых водяных знаков в начале 2000-х годов, когда на баннер в углу изображения помещалась видимая отметка времени или другие метаданные, водяной знак OmniVision не изменяет изображение или видео каким-либо образом, воспринимаемым человеком. Вместо этого секретное сообщение встраивается в случайно выбранные биты необработанных данных камеры. Биты выбираются заново для каждого кадра изображения или видео, а соответствующая схема встроена в кристалл. Водяной знак остается скрытым, но сохраняется даже после сжатия в jpeg, mp4 или другие форматы.

«Исходя из нашей реализации, даже после того, как вы выполните всю эту обработку, водяные знаки останутся с вашим контентом, но вы не сможете их увидеть», — говорит Деванг Патель, менеджер по новым сегментам в калифорнийской OmniVision.

Чтобы проверить водяной знак, либо OmniVision, либо производитель камеры, либо владелец камеры должны запустить собственный алгоритм извлечения. Алгоритм извлекает встроенные 32 байта секретной информации, которая может содержать дату и время, информацию о пользователе или производителе или любое другое сообщение. В идеале это можно было бы использовать для подтверждения подлинности СМИ и даже сделать его допустимым в качестве доказательства в суде. Мы обратились к крупнейшим конкурентам OmniVision, Sony и Samsung, за комментариями и не получили ответа.

Скрытие водяного знака имеет несколько преимуществ, говорит Патель. Во-первых, исходное изображение полностью сохраняется, поэтому нет риска блокировки важного контента водяным знаком. Это особенно важно для камер видеонаблюдения, где действие может происходить в любом углу экрана. Во-вторых, поскольку водяной знак трудно обнаружить, его также трудно реконструировать и подделать.

Два верхних изображения показывают фотографию лодки.  Они выглядят одинаково, хотя один помечен как исходный необработанный, а другой с водяным знаком.  Ниже представлена ​​сеть из синих, черных и красных точек.  Красные точки показывают встроенный водяной знак.

Новый сенсорный чип OmniVision встраивает цифровой водяной знак в необработанные данные камеры, которые не видны человеческому глазу. Алгоритм извлечения, запущенный на финальном изображении, показывает узор из красных точек, составляющих водяной знак. 

Трудно, но, вероятно, не невозможно, говорит Хани Фарид, профессор электротехники и компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли и эксперт по цифровой криминалистике. «Мы десятилетиями пытались сделать цифровые водяные знаки, — говорит Фарид. «Но проблема в том, что когда вы вставляете что-то в изображение или видео, вы также можете это убрать. Так что это будет уязвимым».

Фарид согласен с тем, что правильный подход к борьбе с измененным или сфабрикованным контентом заключается в том, что производители, такие как фотографы и видеооператоры, должны подтвердить подлинность, а не конечные пользователи (например, скроллеры социальных сетей и зрители YouTube) должны пытаться обнаружить мошенничество постфактум. . Фарид входит в состав руководящего комитета Коалиции за происхождение и подлинность контента (C2PA) , возглавляемой Adobe группы, занимающейся борьбой с вводящей в заблуждение информацией в Интернете. Он также входит в консультативный совет Truepic, компании, занимающейся фото- и видеоверификацией.

Ранее в этом году C2PA выпустила первый технический стандарт для аутентификации источника медиаконтента. В отличие от водяных знаков, стандарт C2PA не встраивает метаданные в само изображение. Вместо этого метаданные упаковываются вместе с изображением и криптографически подписываются. Цифровая подпись записывается в книге, блокчейне или иным образом. Любые модификации или правки изображения документируются, повторно подписываются и добавляются в реестр. Таким образом, любой, кто хочет проверить изображение, имеет доступ к его полной истории. Этот стандарт еще не принят крупными создателями и дистрибьюторами медиа.

Подобно тому, как валюта имеет более одной функции безопасности, цифровой контент может извлечь выгоду из всех доступных ему средств защиты. «Я думаю, что все эти технологии полезны, — говорит Фарид. «Мне нравятся решения, которые приходят с разных сторон».

 

Будьте в курсе в удобном формате, присоединяйтесь: TG-канал и ВК

Бесплатная служба распространения новостей для научных организаций и стартапов

hello@technovery.com

 

Source: IEEE Spectrum
Теги: Интеллектуальное видеонаблюдениеИнформационная безопасностьЧипы

Related Posts

Новые голосовые связки на чипе позволят немым людям говорить
Устройства

Новые голосовые связки на чипе позволят немым людям говорить

9 марта, 2023
Новая технология может превратить телефоны в считыватели RFID
Наука

Новая технология может превратить телефоны в считыватели RFID

7 марта, 2023
Чипы NVIDIA призваны обеспечить революцию в области искусственного интеллекта
Устройства

Чипы NVIDIA призваны обеспечить революцию в области искусственного интеллекта

3 марта, 2023
Загрузить больше

Технологии

Робототехника
Беспилотники
Машинное обучение
AI
Транспорт
Материалы
ВИЭ
Интернет вещей
Микроэлектроника
Оптика
Носимые устройства

Смотреть все »

Запросы

Х5 Group в партнерстве с платформой Technovery приступают к поиску инновационных проектов для решения проблематики пищевых отходов

СМ Инновации

Тинькофф работает со стартапами

Масштабируйте свой стартап вместе с Контуром

Акселератор ВТБ

АСИ и АВТОВАЗ запустили отбор проектов по развитию автопрома

Х5 Group в партнерстве с платформой Technovery приступают к поиску инновационных проектов для решения проблематики пищевых отходов
Пилотные проекты

Х5 Group в партнерстве с платформой Technovery приступают к поиску инновационных проектов для решения проблематики пищевых отходов

7 марта, 2023

© 2022 technovery

  • hello@technovery.com
  • Условия использования
  • Политика конфиденциальности
Нет результатов
Все результаты
  • Главная
  • Лента новостей 1
  • Лента новостей 2
  • Статьи
  • Календарь событий
  • Образование
  • Финансирование
  • Открытые инновации
  • Шоу-рум
  • Карта технологий
  • О проекте
  • Партнеры
  • Добавить публикацию
  • Сервисы
  • Реклама
  • hello@technovery.com

© 2022 technovery