Cognifiber миниатюризирует фотонику для периферийных вычислений

Cognifiber, компания, которая создает автономные ускорители фотонного искусственного интеллекта (ИИ) для аналитики IoT, поставила перед собой новую цель — заменить традиционный кремний стеклом. Стартап утверждает, что, миниатюризируя свою оптоволоконную фотонику, он может вывести возможности серверного уровня на периферию.

Стартап фокусируется на фотонных вычислениях, которые идут на шаг дальше, чем большинство современных коммерческих приложений, использующих фотонику только для связи между стойками в центре обработки данных. Компания Cognifiber анонсировала «первый в своем роде» фотонный чип на основе стекла, специально созданный для периферийных вычислений.

Компания утверждает, что смогла миниатюризировать свои предыдущие разработки до «доли» размера. Система «размера стойки» была уменьшена до сервера 4U с высотой 18 см, что делает возможным развертывание в офисах, что также приводит к снижению затрат.

Фотонные стеклянные чипы как решение

Целью граничных вычислений является расширение вычислительных возможностей на периферии , что не позволит устройствам IoT полагаться на облако без ущерба для их производительности, а также уменьшит время отклика (также известное как задержка) для работы в режиме реального времени. . В качестве некоторых примеров того, где, по мнению Cognifiber, может быть развернуто ее решение, компания приводит интеллектуальные счетчики и домашних помощников, подключенные транспортные средства, автоматизированные поезда и управление парком дронов.

«Сочетание чипов из фотонного стекла продвигает наше периферийное решение, позволяющее быстро применять искусственный интеллект и машинное обучение локально на периферийных устройствах, которые ограничены по емкости и допустимой мощности», — сказал Зеев Залевский, соучредитель и технический директор Cognifiber.

Компания утверждает, что ее обработка в волокне может повысить производительность в 100 раз и снизить стоимость обучения AI/ML на 80%. Технология Cognifiber основана на использовании перекрестных помех между волокнами, которых традиционно следует избегать. Это позволяет программировать и реконфигурировать взаимодействие, подобное программируемым пользователем вентильным матрицам (FPGA). Поддерживаются как линейные, так и нелинейные операции, что делает технологию подходящей для ИИ.

Израильский стартап, ранее участвовавший в партнерской программе Ingenuity Partner Program, объявил в прошлом месяце о $6 млн в серии A. Он продемонстрировал «успешную» проверку концепции на начальной стадии и намерен вывести на рынок полную систему к концу 2023 года.

Изображение: Intel

Будьте в курсе в удобном формате, присоединяйтесь: TG-канал и ВК

Бесплатная служба распространения новостей для научных организаций и стартапов

hello@technovery.com